mysql查询优化的几种方法

#8195#8195实际开发中mysql如何优化查询，不可能把所有字段建立到联合索引，可根据实际业务场景，把经常需要查询mysql如何优化查询的字段建立到联合索引中#8195#8195 在Mysql56mysql如何优化查询的版本上推出，用于优化查询 在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数#8195#8195 优化。

slow_query_log=ONlong_query_time=3slow_query_log_file=varlibmysqlslowloglog复制代码 增加这些参数之后，重启MySQL，可以进行查询慢查询日志是否开启1 任何地方都不要使用 select * from t，用具体的字段列表代替“*“，不要返回用不到的任何字段2 索引并不是越多越好，索引固然。

2合理利用时间排序，由于大多数表格用时间来排序，数据量相当大的时候，在时间列上加个索引，快得飞起3在进行递归的时候，不要再使用多层的延迟查询，应该全部取出放在内存，然后递归处理内容，而不是再去查询如何最简单的优化MySql标签连接nbsp优化递归简单bspmysq内容情况。

在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异这里主要介绍下select查询优化的要点1 使用慢查询日志去发现慢查询2 使用执行计划去判断查询是否正常运行3 总是去。

mysql优化无索引查询SQL CREATE TABLE test_tab id INT，name VARCHAR10，age INT，val VARCHAR101对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引2应尽量避免在 where子句中使用mysql如何优化查询！=或lt操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描3应尽量。

经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要以下是结合网上流传比较广泛的几个查询语句优化方法 ？ 首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建。